Over SQL
This article is also available in English (scroll down).
Structured Query Language (ookwel: SQL), is begin jaren zeventig door IBM ontwikkeld als een standaard voor het manipuleren en ophalen van gegevens in relationele databases. Tegenwoordig wordt SQL regelmatig gebruikt, niet alleen door databasebeheerders, maar ook door ontwikkelaars die scripts voor gegevensintegratie schrijven en data analisten die query’s opzetten om data toegankelijkheid te bevorderen. Dit artikel duikt in de theoretische achtergrond achter SQL en vergelijkt een use case met een ander algemeen gebruikt programma voor dataopslag en analyse, Microsoft Excel.
SQL bouwt op beknopte syntaxis voor het doorzoeken van databases, waardoor CRUD-bewerkingen (Create, Read, Update, Delete) op een database eenvoudig worden. Het blinkt uit in het efficiënt omgaan met grote datasets door middel van geoptimaliseerde technieken voor opslag, ophalen, indexering en query-optimalisatie. SQL zorgt ook voor gegevensintegriteit en -consistentie door zijn ondersteuning voor transacties.
Het ACID-framework (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) garandeert dat de database in een consistente staat blijft, zelfs bij storingen of gelijktijdige toegang. De gestandaardiseerde syntaxis en brede acceptatie van SQL hebben geresulteerd in een rijk ecosysteem van databasebeheersystemen, zoals MySQL en PostgreSQL, die naadloos integreren met andere programmeertalen. Het combineren van bijvoorbeeld SQL met R of Python is ongecompliceerd en zorgt voor een veilige verbinding ter uitwisseling van gegevens voor verdere analyses.
Voor grote datasets kan SQL daarom een betere keuze zijn dan Excel. Hoewel Excel een toegankelijke tool is voor het opslaan, manipuleren en bewerken van data, kunnen gebruikers snel prestatieproblemen ondervinden bij het omgaan met zeer grote datasets en/of complexe operaties. Dit is een cruciale overweging wanneer datakwaliteit een rol speelt in de bedrijfsvoering. Daarnaast biedt SQL een sterke basis voor het structureren en onderhouden van gegevens.
Kortom, SQL biedt een eenvoudige en efficiënte manier om datasets in een relationele omgeving te beheren en op te halen. De CRUD-bewerkingen en ACID-kader vormen de ruggengraat van SQL, wat zorgt voor een hoger niveau van data integriteit en -kwaliteit. Deze voordelen komen vooral naar boven wanneer je SQL naast andere programma’s zet die op spreadsheets berusten.
Structured Query Language, or SQL, was developed by IBM in the early 1970s as a standard for manipulating and retrieving data in relational databases. Nowadays, SQL is regularly used not only by database administrators, but also by developers writing data integration scripts and data analysts looking to set up and run analytical queries. This article provides some theoretical background behind SQL and compares its use-case against another widely adopted data storage program, Microsoft Excel.
SQL provides a concise and expressive syntax for querying databases, making CRUD (Create, Read, Update, Delete) operations on a database straightforward. It excels at efficiently handling large datasets through optimized storage, retrieval, indexing, and query optimization techniques. SQL also ensures data integrity and consistency through its support for transactions.
The ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) framework guarantees that the database remains in a consistent state even in the presence of failures or concurrent access. The standardized syntax and broad adoption of SQL have resulted in a rich ecosystem of database management systems, such as MySQL and PostgreSQL, that seamlessly integrate with other programming languages. For instance, combining SQL with R or Python is straightforward and ensures safe data retrieval for further analyses.
These characteristics make SQL superior to Excel when dealing with managing (larger) datasets. Excel, which builds upon spreadsheets to store, manipulate and analyze data, does offer a higher degree of flexibility and accessibility in general day-to-day business. However, users will soon encounter performance issues when dealing with very large datasets or complex operations. This is a crucial consideration when data quality plays a role in operations. As such, SQL offers a stronger base for setting up and maintaining databases.
In short, SQL provides a simple and efficient means of managing and querying data sets in a relational environment. The CRUD operations and ACID frameworks form the backbone of SQL and ensure a higher level of data integrity and quality, especially when compared to programs running on spreadsheets.
Interested in what SQL can do for you? We are happy to help. Feel free to contact us on info@elavv.nl
Interesse in onze andere programmeertalen?
